科学家借由研究动物的运动模式与感觉期望打造出更加现实的机器人。近期美国约翰霍普金斯大学（JohnsHopkinsUniversity）研究人员找到，鱼类大大转动虽然看起来是随机的，但实质上是经过准确计算所作出恒定运动。据约翰霍普金斯大学公开发表在《当代生物学期刊》（CurrentBiology）的研究认为，利用仔细观察鱼类的微小运动，有助打造出更加合适的传感器来建构机器人。
研究团队建构一个增强现实（AR）的背景以仔细观察鱼类随着有所不同环境所作出期望的变化。鱼类不会在身体周围产生黯淡的电场，以协助其与其他鱼类展开交流和在水域中游动。研究人员首先利用与鱼在运动的当下，实时移动管子来转变周围环境，使鱼类更加无以提供接管到完全相同数量的数据。借由从鱼身上获得的感觉期望，研究人员找到鱼泛舟得较少是因为花上最多的力气但取得更好的期望。
当机器人配备视觉及各种传感器，能更加精准展开简单的任务，有鉴于此，研究人员期望洞察生物的运动来设计部署智能传感器的机器人，以构建更佳的对话体验。
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